「スマートフォンを使って歩き方を測り、転倒リスクの病気を早期検知」

名古屋市立大学、滋賀医科大学、山形大学、株式会社デジタル・スタンダード、信愛会脊椎脊髄センター、洛和会音羽病院正常圧水頭症センターの共同研究による成果が掲載されましたので、ご報告いたします。

弊社開発のTDPTを研究用にカスタマイズした深層学習iPhoneアプリ「TDPT-GT」を使って自動推定した3次元相対座標を体軸投影２次元相対座標に変換して、
すり足歩行、小刻み歩行、開脚歩行の病的な歩容を定量的に評価することで
転倒リスクのある病気を早期に検知する手法を開発いたしました。

掲載された論文はこちら（英語）
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/617

この件に関するプレスリリース -名古屋市立大学-
https://www.nagoya-cu.ac.jp/press-news/202301271000/